El agua dulce es uno de los muchos recursos que se ven cada vez más afectados por el cambio climático, que a su vez afecta a las empresas que dependen de este recurso natural abundante pero aún limitado. Waterplan, armado con una ronda inicial de $ 2.6 millones, busca analizar y rastrear no solo cómo el uso del agua de una empresa afecta el medio ambiente local, sino también las mitigaciones que podrían ayudar a mantener las cosas húmedas cuando llegue la crisis aparentemente inevitable.
José Galindo, Nicolás Wertheimer y sus colegas Matias Comercio y Olivia Cesio fundaron Waterplan después de trabajar durante años en el sector ambiental y sus alrededores. Se dieron cuenta de que, aunque había mucha acción, datos y planificación en torno a las emisiones de carbono, comparativamente se estaba haciendo poco en torno al riesgo del agua, ya que aún no se ha convertido en una amenaza visible. Comenzaron la empresa y la llevaron a través de la cohorte de verano de 2021 de Y Combinator.
“Más empresas están divulgando y actuando sobre la seguridad del agua y otros asuntos relacionados con el agua, pero se necesita una plataforma SaaS para cuantificar y mediar en el riesgo del agua”, dijo Galindo. “Las empresas han tenido un enfoque reactivo, pero dado que estos [climate-related] las interrupciones son cada vez más frecuentes, tienen la oportunidad de predecir este tipo de cosas y actuar de manera proactiva. El cambio climático está aquí, y esto se va a acelerar”.
Por supuesto, no se trata de un simple consejo como “no dejes el grifo abierto”, sino de esfuerzos a escala industrial como la reposición de las capas freáticas, obras municipales importantes, etc. Waterplan primero destila datos de imágenes satelitales, que muestran el dosel, los cuerpos de agua y otros indicadores importantes como medidas objetivas con mucho contexto. Años de imágenes y análisis han establecido tendencias claras. Esto se combina con mediciones directas realizadas por las autoridades ambientales y del agua que monitorean de cerca estos recursos.
Entonces (para inventar un ejemplo) una fábrica que procesa granos de café podría usar 10,000 galones por hora de agua de un río cercano. El análisis podría mostrar que en 5 a 10 años ya no será una tasa sostenible y causará problemas río abajo, ya que hay datos de antes y después que muestran los efectos de la fábrica. Estos problemas terminarían costándole a la empresa 40 millones de dólares durante ese período. Sin embargo, si los esfuerzos locales para restaurar los bosques y extender el dosel de los árboles se duplican a un costo de $10 millones, mejorará la retención de agua y disminuirá la erosión, lo que conducirá a un aumento neto en la disponibilidad de agua y evitará ese riesgo de $40 millones.
Los informes reales son obviamente más detallados y altamente específicos para una ubicación y empresa determinadas, pero puede ver a continuación los tipos de escalas en las que operan y el tipo de datos que rastrean.
Este tipo de análisis y asesoramiento no tiene precedentes de ninguna manera, pero es el tipo de cosas que tiende a hacer una o varias veces al año (si es que) por un consultor ambiental. El enfoque de Waterplan es automatizar esto tanto como sea posible, convirtiéndolo en un gran problema de datos donde los factores se pueden conectar y cosas como el riesgo y las estrategias de mitigación salen del otro lado. Por supuesto, no es tan simple como eso, pero con la velocidad a la que tanto los mercados como los fenómenos naturales están cambiando en estos días, debe hacerse más rápido y de una manera más específica y procesable, explicaron los fundadores.
“Es más costoso ser reactivo que proactivo”, dijo Wertheimer. “Necesitamos hacer de esto un esfuerzo consciente”.
Galindo enfatizó la fragmentación e incompatibilidad de gran parte de los datos relacionados con los suministros locales de agua, los esfuerzos de restauración y otros factores. Se necesita mucho trabajo para rectificar estas fuentes dispares y combinar sus datos en un mapa y una predicción cohesivos.
De izquierda a derecha, los cofundadores Matias Comercio, Nico Wertheimer, José Ignacio Galindo y Olivia Cesio sentados en un escenario. Créditos de imagen: plan de agua
“Es importante que las empresas puedan comprender lo que sucede en diferentes escenarios climáticos y ubicaciones, y verlo de manera detallada y actualizada continuamente”, dijo Galindo. “El agua es barata y abundante hoy, pero no siempre lo será; va a haber una brecha del 30% en 2030 entre la oferta y la demanda. Creemos que esa presión aparecerá en los próximos 10 años”.
Aquellos con mejores datos y un historial de tomar medidas de manera proactiva estarán en una mejor posición a medida que el recurso disminuya o la competencia por algo como los créditos de agua aumente. Incluso ahora hay una grave escasez de créditos de carbono y otros recursos e inversiones similares, lo que significa que incluso las empresas que quieren gastar cientos de millones pueden no tener la oportunidad de hacerlo. (Los futuros de carbono son una solución potencial para esto y puede aparecer un mercado similar para recursos como el agua dulce).
La ronda de USD 36 millones de DroneSeed la convierte en una ventanilla única para la reforestación posterior a los incendios forestales
Entrar temprano en lo que podría ser una parte importante del ecosistema de monitoreo climático en la próxima década parece haber sido considerado una apuesta bastante buena por el primer grupo de inversores de Waterplan (después de Y Combinator). La ronda de 2,6 millones de dólares estuvo encabezada por Giant Ventures y una lista de participantes individuales repleta de estrellas: “La familia de Sir Richard Branson, el fundador de Monzo, Tom Blomfield, los fundadores de Unity, David Helgason y Nicholas Francis, la leyenda de la NFL, Joe Montana, el exgerente global del programa de agua de Microsoft. Paul Fleming, colectivo MCJ, Climate Capital, Newtopia, Jetstream y el fundador de Mixpanel, Tim Treffen”.
El plan a corto plazo, dijeron Wertheimer y Galindo, es principalmente acelerar el desarrollo; necesitan ingenieros e hidrólogos para manejar el complejo trabajo de construir la plataforma para que pueda continuar produciendo los tipos de conocimientos deseados por diversas industrias y entornos.
Si bien los datos y análisis que producen probablemente serían bien recibidos por los gobiernos y las ONG, las partes interesadas con mayor probabilidad de hacer cambios (y, hay que decirlo, pagar por el servicio) son empresas privadas que buscan reducir el riesgo o mejorar su posición local. Pero una vez que se logre la tracción y se establezcan el producto y los métodos, los fundadores (quienes enfatizaron su participación con el acceso al agua y las ONG anteriormente) esperan que esté más disponible.
